Abstract practice

Inventing new type of data visualization for addressing long-term social phenomenon

*좀더 명확화가 필요한 부분에 밑줄

본 연구에서는 사회현상을 사람들에게 보다 쉽게 이해시키기 위한 새로운 유형의 데이터 시각화를 제안한다. 특히, 연구에서는 최근 5년간 진행되고 있는 시리아 내전에서 어떠한 요소들이 시간에 따라 사망자와 난민을 발생 시켰는지 시각화를 통해 재조명하는 것에 초점을 맞추었다.

시리아 내전과 관련된 많은 기사들이 외신을 통해서 보도되고있지만, 장기적인 관점에서 시리아 내전에 관한 분석이 부족한 실정이며 이 사태에 어떠한 세력이 얼만큼의 영향력을 주었는지 대한 정확한 규명이 미흡한 상태이다.  

따라서 시리아 내부에서 crowd-sourcing을 통해 수집된 data를 분석하여 어떤 세력들이 사망자와 난민 발생에 어떻게 영향을 주었는지를 도출하고 이를 시각화한다. 하지만 다양한 변수가 존재하는 복잡한 사회현상을 설명하기에는 기존의 시각화 기법으로는 분명 한계가 존재한다. 이에 본 연구에서는 이러한 사회현상을 시각화하는데 있어 기존 시각화 기법의 한계점을 분석하고 새로운 시각화 유형을 제안하려고 한다.

이 새로운 데이타 시각화 유형의 제안은 비단 시리아 내전 뿐만아니라 사회에서 장기적으로 일어날 수 있는 현상들의 원인을 시각적으로 보여주는 방식으로써 더 넓은 영역에 사용될 수 있을 것으로 기대한다.

http://projectsyria.witnessism.org/